在工业大数据数据库存储领域，除了传统的关系型数据库和分布式数据库以外，还有一种类型的数据库是十分常用，而且是十分有适当的，就是动态数据库和时序数据库。动态数据库问世于美国，主要是因为现代工业生产流程及大规模工业自动化的发展，造成大量的测量数据必须构建和存储，而使用关系数据库无法符合速度和容量的拒绝，因此在80年代中期，开始问世了限于于工业监控领域的动态数据库。动态数据库只不过并不起码只是一个数据库，而是一个系统，还包括对各类工业模块的数据采集，海量监测数据的传输、存储及检索，基于监测数据的对系统及掌控功能等。

动态数据库的经常出现，主要是为了解决问题当时关系型数据库不过于擅长于的领域，还包括：1、海量数据的动态读写操作工业监控数据拒绝收集速度和响应速度皆是毫秒级的，一个大型企业几万甚至几十万监测点都是常有的事情，这么大容量的高频数据，如果用关系数据库展开存储，由于关系库本身设计的理念，造成它很难展开每秒几十万的数据的读写操作，而动态数据库通过改以较慢读取设计的时标型数据结构、高频内存等技术，可以构建海量数据的动态读写操作。2、大容量数据的存储由于数据采集是海量的监控数据，那么如果用传统数据库展开存储，将不会闲置大量的存储空间，如果我们用关系数据库留存10000个监测点，每个监测点每秒钟收集一次双精度数的数据，即使不考虑到索引等因素，也必须5-6T的存储空间，这里还不还包括存储跟监测点涉及的时间等因素，如果都还包括，再行创建索引，则必须15T-20T的存储空间。

动态数据库使用了专门的压缩算法，还包括哈佛曼算法、旋转门算法以及一些二次压缩算法，压缩比广泛需要超过30:1左右，再行再加对于时间及索引的类似处置，存储量需要增大到关系库的1/40，因此，上面的例子只必须500G的空间就需要展开有效地存储了。3、构建了工业模块的数据采集由于历史和独占的原因，目前工业通讯、传输的协议种类多样，动态库一般都构建了大量的工业协议模块，可以对各种类型的工业协议展开解析和传输。同时，随着动态数据库的发展，模块软件部分也渐渐被独立国家出来，即可以与动态数据库核心集中于部署在1台计算机上，也可以分开部署在模块机上，从而获取了更佳的可扩展性和稳定性。

4、构建掌控功能，可实现实时控制动态数据库一般都获取上行掌控模块，并且是高速写。写出的效率相当严重依赖模块通讯效率和执行机构。

因此，动态数据库大都就是指工控软件厂商发展而来的，他们就有非常丰富的工业掌控载入的经验。即便如此，却是工业系统对时序有严苛的拒绝，而数据库从写写出，不会经常出现时滞，因此，动态数据库一般不适合对较慢电源量的掌控。

在云计算的时代，动态数据库的一些缺点就渐渐的显露出来了。首先，由于动态数据库是基于时标展开处置的，就造成它不能非常简单的用于时间段展开查找和检索，当然，各大厂商也研发了许多工具，但无论如何检索的丰富性无法和关系库相提并论。

其次，由于动态库都是出售给大型工业企业的，因此价格昂贵，在物联网时代，对于中小工业企业来说，是个极大的成本。再度，传统动态库在部署时过于便利灵活性，传输也更加多的考虑到工业网络，极少考虑到互联网的情况，不过于适应环境当下云计算环境的部署。这个时候，新兴的时序数据库就经常出现了。

时序数据库在2017年火了一起，经常出现了大量的开源和商业产品，时序数据库就是存放在时序数据的数据库，并且必须反对时序数据的较慢载入、长久化、多纬度的单体查找等基本功能。时序数据库只不过主要是动态数据库的数据存储部分，但是，由于它使用了新的技术，很大地拓展了数据的容量，除了数据点和时间砍之外，还获取标签和内容等对数据的叙述，并且获取各种单体查找，填补了动态库的缺失。

但是，时序数据库不获取工业模块、上行掌控等功能，这些都必须开发人员自行研发，或者将原先的模块与时序库接入。当然，不管是动态数据库还是时序数据库，都在飞速发展中，双方一定会相互糅合，互相学习，不会获取更佳、更好的产品可供工业大数据用于。

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